НОВИНИ · ПОДІЇ
ОПУБЛІКОВАНО
ЧИТАННЯ2 хв
Джим Келлер має намір нав'язати конкуренцію NVIDIA у сфері ШІ
Джим Келлер з Tenstorrent кидає виклик NVIDIA у сфері ШІ. Він пропонує RISC-V-чиплети CPU, які, на його думку, перевершують GPU за ефективністю, а також є дешевшими та енергоефективнішими.
Джим Келлер, один із найвидатніших інженерів-мікропроцесорів сучасності, вважає, що традиційні графічні процесори не дуже підходять для навантажень штучного інтелекту.
⤢ ВІДКРИТИНа нещодавній конференції в Токіо генеральний директор Tenstorrent розкрив оновлену дорожню карту своїх продуктів на базі архітектури RISC-V. Келлер розповів громадськості про те, як він планує конкурувати з графічними процесорами компанії NVIDIA за допомогою чиплетних центральних процесорів, заснованих на архітектурі RISC-V.
⤢ ВІДКРИТИДжим зазначив, що тоді як NVIDIA та AMD зосередилися на графічних процесорах для розвитку ШІ, він вважає, що центральні процесори, розроблені спеціально для виконання робочих навантажень ШІ, можуть досягти вищої ефективності та виконати роботу набагато краще, ніж традиційні графічні процесори.
Графічні процесори NVIDIA стали значно потужнішими, тоді як тенденція до ШІ значно зросла. Однак варто зазначити, що графічні процесори не оптимізовані для обробки ШІ. Ми довели, що наш прискорювач ШІ перевершує за ефективністю традиційні графічні процесори. Крім того, однією з проблем при обробці ШІ на графічних процесорах є те, що доступ до центрального процесора та пам’яті стає вузьким місцем (лінії PCI-e). Покоління Blackhole migration, яке об’єднує RISC-V як центральний процесор, усуває ці вузькі місця. В результаті можна реалізувати більш енергозберігаючі та недорогі комп’ютери для обробки ШІ.
Окрім цього, пан Келлер навів ще кілька досить вагомих та актуальних аргументів, наприклад, те, що ціни на графічні прискорювачі (особливо це стосується саме NVIDIA) за останній час суттєво зросли. Також, мастодонт вказав на надмірне енергоспоживання сучасних графічних процесорів і, як наслідок, масштабування систем на їх основі ускладнене. Це також може стати проблемою для індустрії штучного інтелекту. Крім цього, архітектура RISC-V, яку використовує компанія Джима, також дозволяє обійти дорогі ліцензії, які часто пов’язані з використанням чипів Intel, AMD та ARM.
⤢ ВІДКРИТИ
