UmTale Lab

  • Новости
    • Железо
    • Оверклокинг
    • Консоли
    • Игры
    • Эмуляторы
    • Софт
    • Периферия
    • Гаджеты
    • События
  • Тесты
    • Процессоры
      • AMD
      • Intel
    • Видеокарты
      • Видеокарты AMD/ATi
      • Видеокарты NVIDIA
  • Обзоры
    • Материнские платы
  • Блоги
    • Игровые Блоги
    • Железные Блоги
      • Оверклокинг

Аналог DLSS от AMD — FidelityFX Super Resolution (FSR) должен выйти в этом году


Вчера на YouTube-канале PCWorld появилось обширное интервью с высокопоставленным сотрудником AMD Radeon Скоттом Херкельманом (Scott Herkelman), в котором он подтвердил, что технология сверхвысокого разрешения AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) на данный момент находится в разработке, и согласно планам компании, ее запуск состоится где-то в этом году. Впрочем, мистер Херкельман так же заметил, что разработчикам все еще предстоит очень много работы.

Внутри нашей лаборатории FidelityFX Super Resolution развивается очень хорошо, но мы стремимся к тому, чтобы игровое сообщество было открытым, таким образом, чтобы FSR работало во всех сферах, разработчики игр должны его принять. Несмотря на то, что все идет хорошо, нам еще предстоит поработать не только внутри компании, но и с нашими партнерами-разработчиками игр. Мы хотим запустить FidelityFX Super Resolution в этом году. Мы верим, что сможем сделать это в этом году, но в то же время, у нас впереди еще много работы. Нам нужно убедиться, что качество изображения находится на достойном уровне. Нам нужно убедиться, что он может масштабироваться при разных разрешениях. Впрочем, наши партнеры-разработчики игр довольны тем, что мы имеем уже на данный момент.

Скотт Херкельман

К слову, в ходе интервью, Скотт Херкельман подтвердил, что официальное сокращение конкурента NVIDIA DLSS от AMD это именно — FSR, а не FXSS, или FFS.

Кроме этого, было упомянуто, что FSR на самом деле не основано на машинном обучении, как например NVIDIA DLSS. На самом деле это весьма предсказуемо, ведь графические процессоры RDNA не имеют в своем распоряжении специализированных ядер, ускоряющих вычисления машинного обучения. Однако следует понимать, что реализация суперразрешения Microsoft DirectML не требует специализированных ядер. Поэтому решение AMD сэкономить транзисторный бюджет, если это возможно, вполне понятно.

На данный момент нет никакой информация о поддержке технологии FidelityFX Super Resolution со стороны определенных графических процессоров, а так же, нет никаких подробных данных о сроках запуска FSR на ПК.

Мар 18, 2021Tag
NVIDIA выпустила новые драйвера GeForce Game Ready 461.92 WHQLБесплатная игра недели в EGS - The Fall
См. также
 
Патч 1.03 для Resident Evil Village доступен для загрузки на ПК: AMD FSR и обновление защиты Denuvo
 
Эмулятор PlayStation 3 RPCS3 получил поддержку технологии AMD FidelityFX Super Resolution

Добавить комментарий Отменить ответ

Tag
1 год назад Новости, Софт FidelityFX Super Resolution, FSR67
Новое
  • EGS отдает бесплатно сразу три игры! 01.07.2022
  • EGS дарит «Car Mechanic Simulator 2018» и «A Game Of Thrones: The Board Game Digital Edition» 23.06.2022
  • Игра Fall Guys стала навсегда бесплатной в магазине Epic Games 21.06.2022
TOP POSTS
Новая версия патча для эмулятора RPCS3 значительно улучшает производительность в God of War 3 и Killzone 3
комментариев 57
Настройка эмулятора RPCS3 для игры в Demon’s Souls
комментарий 31
Настройка эмулятора RPCS3 для игры NieR Replicant [плюс 60 FPS Patch]
комментариев 19
Tags
HWBotСлухиEpic Games Store Free GamesCinebench R15AMDEpic Games StoreG.SKILLGeekBench3SplavewPrime 1024mNVIDIACyberpunk 2077MicrosoftRPCS3GeForce RTX 3090HWBOT x265 Benchmark - 4kOverclockingPlayStation 5Core i9-10900KSuperPi - 32MChieftec GPS-1250CDestiny 2GeForce RTX 3080IntelwPrime 32mSonyXbox Series XRed Dead Redemption 2 PCCinebench R20ASRock X299 OC FormulaЭмуляторыCorsairRadeon RX 6800XTHorizon Zero DawnCounter-Strike: Global OffensiveCD Projekt REDControlGPUPI FOR CPU - 1BWorld RecordGeForce RTX 3070UbiSoftSuperPi - 1MASUS Rampage ExtremeCooler Master Hyper 212 EVOKllisre X99-D8




2021 © UmTale Lab